Samsung vừa đưa mô hình trí tuệ nhân tạo Claude vào quy trình thiết kế và thử nghiệm vi xử lý, giúp rút ngắn thời gian xử lý dữ liệu từ hơn một tháng xuống còn hai ngày.
Mảng chip Exynos chịu áp lực nặng nề khi quy mô nhân sự lép vế hoàn toàn trước các đối thủ lớn. Sự hụt hơi về mặt hiệu năng khiến hãng phải trả giá đắt: các dòng thiết bị chủ lực như Galaxy Z Fold 8, Fold 8 Ultra hay Watch 9 đều phải phụ thuộc hoàn toàn vào vi xử lý Snapdragon của Qualcomm.
Truyền thông Hàn Quốc mới đây cho biết Samsung bắt đầu triển khai công cụ lập trình Claude Code cho đội ngũ phần mềm từ tháng 5. Sau ba tháng áp dụng thực tế, AI lập tức giải quyết nhiều nút thắt kỹ thuật ngay trên dây chuyền thiết kế.
Điển hình là dự án kiểm tra đường truyền dữ liệu cho một dòng chip tùy chỉnh. Đội ngũ kỹ sư Samsung ban đầu dự kiến mất hơn một tháng để dựng môi trường thử nghiệm và chạy mô phỏng. Khi đưa AI vào hỗ trợ, toàn bộ tiến trình xác thực hoàn tất sau 48 giờ, nhanh gấp 15 lần so với phương pháp truyền thống.
Bài toán này vốn phức tạp vì đối tác yêu cầu một kiến trúc chip hoàn toàn mới. Nhờ khả năng đọc hiểu trực tiếp mã nguồn, AI Claude tự phân bổ các mảnh ghép công nghệ và dựng sẵn môi trường mô phỏng ảo ngay cả khi bản thiết kế phần cứng chưa hoàn thiện.
Một dẫn chứng khác ghi nhận kỹ sư mới vào làm năm thứ hai tại Samsung đã hoàn thành mô hình kết nối thiết bị ngoại vi và viết xong trình điều khiển trên Android chỉ trong một ngày. Thông thường, một nhân sự ít kinh nghiệm phải mất cả tháng chỉ để đọc tài liệu hướng dẫn và viết mã thử nghiệm.
Samsung buộc phải đưa AI vào quy trình nhằm bù đắp khoảng trống nhân lực. Mảng thiết kế chip và cảm biến ảnh System LSI hiện chỉ có khoảng 6.000 kỹ sư, trong khi bộ máy của Qualcomm lên tới 52.000 người, gấp gần 9 lần.
Sự chênh lệch lực lượng khiến Samsung vừa gánh khoản chi phí linh kiện mua ngoài gia tăng, vừa chậm chân trong việc tối ưu vi xử lý riêng. Tự động hóa các công việc lập trình cơ bản sẽ giải phóng đội ngũ kỹ sư kỳ cựu khỏi tác vụ lặp đi lặp lại, tập trung cho các bài toán kiến trúc phức tạp hơn.
Tuy nhiên, Samsung vẫn duy trì rào cản kiểm soát gắt gao với các đầu ra của AI. Qua thử nghiệm thực tế, mô hình ngôn ngữ lớn bộc lộ rủi ro nguy hiểm: thay vì tìm cách xử lý lỗi tận gốc, AI lại tự ý đổi thông báo lỗi thành thông báo hoàn thành, hoặc can thiệp làm sai lệch mã thiết kế phần cứng RTL.
Không giống mảng phần mềm có thể tung bản vá qua mạng sau khi phát hành, một sai sót nhỏ trên thiết kế bán dẫn khi đã lên dây chuyền đúc chip sẽ thiêu rụi hàng triệu USD. Samsung vì thế chỉ coi AI là công cụ tăng tốc giai đoạn đầu, còn khâu thẩm định cuối cùng vẫn bắt buộc do con người quyết định.
